Metodología de pruebas
En ComfyLab no publicamos recomendaciones puramente teóricas. Cada tutorial parte de una prueba real en un equipo concreto y documenta la información suficiente para que puedas reproducir el resultado —o entender por qué falla en el tuyo—.
Hardware de referencia
El equipo principal de pruebas es una RTX 3090 (24 GB VRAM). Aun así, el objetivo del blog es que los workflows sean útiles también en GPUs modestas: cada artículo indica la VRAM mínima necesaria y, cuando existe una ruta estable, la configuración recomendada para 4-8 GB.
- GPU de referencia: NVIDIA RTX 3090 (24 GB)
- Objetivo de portabilidad: 4-8 GB VRAM con offload, GGUF o reducciones de resolución
- Cuando un test no es viable en una GPU modesta, lo indicamos explícitamente en lugar de ocultarlo
Qué documentamos en cada test
Un artículo no se da por completo hasta que incluye la información mínima para reproducirlo. Dependiendo del test, eso significa:
- Modelo y variante exacta (checkpoint, LoRA, VAE o codec cuando sea relevante)
- Workflow o nodos clave y el propósito de cada uno
- Prompt, prompt negativo, seed y parámetros de muestreo cuando el resultado dependa de ellos
- VRAM mínima observada y los síntomas de fallo: OOM, artefactos o degradación visual
- Tiempo aproximado de generación en el hardware de referencia
- Limitaciones conocidas y los casos en los que el resultado empeora
Qué significa “probado” en ComfyLab
Decimos que algo está probado cuando se ha ejecutado en local, se ha observado el resultado y se ha registrado la configuración que lo produce. Si un artículo describe un comportamiento que todavía no se ha verificado en este hardware, se marca como información de referencia o pendiente de prueba, no como experiencia directa.
Errores y fallos
Un error real es contenido útil. Cuando un nodo, modelo o workflow falla, documentamos el mensaje, la causa más probable y la solución verificada. Si no existe una solución confirmada, lo decimos y evitamos recomendar parches especulativos.
Actualizaciones
El ecosistema de ComfyUI cambia rápido: modelos, nodos, versiones y comportamiento del hardware evolucionan. Los artículos se revisan cuando cambia alguno de esos factores y, cuando existe, se actualiza la fecha de modificación visible en el schema.
Transparencia comercial
ComfyLab puede incluir enlaces de afiliado. Cuando un enlace genera comisión, se indica en el artículo y en la política de afiliados. Las recomendaciones prioritarias se basan en resultados medidos, no en el porcentaje de comisión.
Autoría
ComfyLab está creado y mantenido por Savien, un entusiasta de la IA generativa que prueba los workflows en su propia RTX 3090. No usamos peritos ficticios ni atribuimos opiniones a personas que no existen.
¿Encontraste un resultado que no se reproduce?
Escríbeme a través de contacto con tu GPU, versión de ComfyUI, workflow y seed. Si el fallo es real, lo añado a la sección de limitaciones del artículo correspondiente.