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De cero a resultados reales en ComfyUI. Tutoriales paso a paso en español, con workflows descargables.

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Últimos tutoriales

Guías Pro · 7 min ·

Guerra de Fine-Tunes de Z-Image Turbo: 4 Checkpoints Comparados (ComfyUI)

Probamos los 4 fine-tunes más populares de Z-Image Turbo con el mismo prompt y seed. 2 de los 4 cambian la pose y la mirada, no solo la textura de piel.

24GB VRAM verificado (RTX 3090) -- no medimos el mínimo real, pero el CLIP (qwen_3_4b, ~7.7GB) más el UNet fp16 de unStable Revolution (~11.7GB) ya suman ~19.4GB antes de VAE, así que 16GB probablemente se queda corto para ese fine-tune concreto
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Guías Pro · 11 min ·

GGUF vs bf16 en ComfyUI: Cuánta VRAM y Velocidad Ganas (RTX 3090)

Comparamos Z-Image Turbo en bf16 contra su cuantización GGUF Q8_0 en ComfyUI, mismo prompt y seed. GGUF gana en VRAM, pero mucho menos que el 50% de ahorro en disco.

18GB VRAM (pico real medido: 21.3GB en bf16, 17.4GB en GGUF Q8_0)
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Workflows · 12 min ·

HunyuanVideo 1.5 en ComfyUI: Guía de Instalación y Prueba (RTX 3090)

Cómo instalar y ejecutar HunyuanVideo 1.5 (8.3B, Tencent) en ComfyUI: modelos exactos, workflow I2V 480p step-distilled, y tiempo real de generación en RTX 3090.

24GB VRAM (variante fp8_scaled probada; el modelo cabe en tarjetas de consumo)
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